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API と MCP で、同じ評価を外から読める

HTTP API と、AIエージェント向け MCP（Model Context Protocol）。どちらも銘柄ページと同じ評価レスポンスを読む。

API MCP（AI接続）Embed OSS Clients Golden Test

MCP で AI エージェントにつなぐ

Model Context Protocol（MCP）は、Claude などの AI クライアントがツールとして評価・検索・比較を呼び出すための接続口です。API と同じデータの別入り口、という位置づけです。

できること

銘柄検索、企業ページ相当の評価 JSON、スクリーナー条件、比較、カタリスト一覧など。

つなぎ方

公開パッケージ: uehara-valuation-mcp を pip / uvx で入れ、Cursor / Claude Desktop の MCP 設定から起動（stdio）。ホスト済み API を HTTP で呼びます。任意で VALUATION_API_KEY。

いま試す

OpenAPI（/docs）と MCP ツールは同じ評価面。

# pip install uehara-valuation-mcp
# or: uvx uehara-valuation-mcp
#
# Claude Desktop: claude_desktop_config.json
# Cursor: mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "valuation-engine": {
      "command": "uvx",
      "args": ["uehara-valuation-mcp"],
      "env": {
        "VALUATION_API_KEY": "YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}
# tools: health / list_tickers / search_tickers / resolve_entity
#         evaluate_ticker / get_company_page / reverse_implied
#         get_company_snapshot / list_raw_documents
# HTTP-only client — hosted /api/v1, no engine code on the client

HTTP で直接組み込む場合は API へ。

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